Кейс «Мир проката»: ИИ-агент поднял конверсию в бронь с 10% до 26,4%
Компания «Мир проката» (прокат инструмента и спецтехники, Санкт-Петербург и Выборг) внедрила ИИ-агента Nechaev AI для обработки входящих обращений. За полгода конверсия обращение→бронь выросла с 10% до 26,4%: из 949 обращений получено 192 брони на 753 636 ₽. Содержание системы обходится дешевле 10 000 ₽ в месяц.
Задача
«Мир проката» (сайт клиента — mir-prokata.com) — прокат инструмента и спецтехники в Санкт-Петербурге и Выборге. В прокате клиенты пишут в любое время суток: строители — рано утром, частники — вечером и ночью. Менеджеры физически не успевали отвечать всем и быстро: часть обращений оставалась без ответа, конверсия обращение→бронь держалась на уровне около 10%. Нужно было отвечать мгновенно и круглосуточно, не раздувая штат, и доводить обращения до брони.
Что сделали
- Внедрили ИИ-агента, который отвечает на обращения за секунды, 24/7, консультирует по ассортименту, условиям и залогам и доводит клиента до брони.
- Собрали базу знаний проката: 6 связанных таблиц, около 427 нормативных единиц — инструмент, тарифы, залоги, условия выдачи.
- Прошли 137 версий бота: правили формулировки, сценарии и правила по реальным диалогам.
- Настроили ИИ-аналитику диалогов с ежедневными и еженедельными отчётами — владелец видит, где теряются клиенты и что чинить.
Цифры: до и после
| Показатель | До внедрения | После внедрения |
|---|---|---|
| Конверсия обращение → бронь | ~10% | 26,4% (март — 15,8%, август — 26,4%) |
| Результат за полгода | — | 949 обращений → 192 брони на 753 636 ₽ |
| Конверсия в нерабочее время | обращения ждали утра | ночью до 80% (днём 15–19%) |
| Диалоги на менеджерах (апрель) | 226 | 34 |
| Содержание системы | — | меньше 10 000 ₽/мес |
Рекордная бронь, которую ИИ-агент довёл до оплаты самостоятельно, — 76 360 ₽ (строительные леса).
Как работает система
ИИ-агент подключён к каналам входящих обращений и отвечает первым — мгновенно, в любое время суток. Он опирается на базу знаний из 6 связанных таблиц (~427 нормативных единиц): наличие, тарифы, залоги, условия аренды. Агент уточняет задачу клиента, подбирает инструмент, называет цену и условия и доводит диалог до брони; менеджеры подключаются только к нестандартным ситуациям — в апреле на них осталось 34 диалога вместо 226.
Качество не «замерло» после запуска: за проект выпущено 137 версий бота, а ИИ-аналитика диалогов присылает ежедневные и еженедельные отчёты — по ним система дообучается, и конверсия растёт от месяца к месяцу: с 15,8% в марте до 26,4% в августе.
Детали, которые важны
«Самое показательное в этом кейсе — ночь. Днём конверсия 15–19%, а ночью доходит до 80%: клиент пишет в два часа ночи, получает ответ за секунды и бронирует, пока конкуренты спят. Именно эти обращения раньше просто сгорали».
Хотите так же?
Покажем на ваших обращениях, где теряются брони, и посчитаем эффект до внедрения.
Обсудить проект →